L101 - Laboratorium Biologii Obliczeniowej i Bioinformatyki

Nowe możliwości badawcze, które powstaną w wyniku realizacji projektu:

DNA_6a

  • Trójwymiarowe powierzchniowe i wolumetryczne techniki wizualizacji narządów wewnętrznych wraz z interfejsem użytkownika.
  • Wizualizacja rozkładu DNA w ogonie komety.
  • Poszerzona rzeczywistość dla celów nawigacji i diagnostyki w endoskopii. Integracja obrazów wirtualnej i rzeczywistej endoskopii.
  • Multimedialne bazy danych, akwizycja, archiwizacja i przeszukiwanie.
  • Diagnostyka fotodynamiczna z wykorzystaniem obrazowania wąskopasmowego.
  • Kompensacja ruchu w przypadku obrazów wielospektralnych.
  • Nowe interfejsy dla potrzeb obrazowania w medycynie.
  • Zaawansowane metody fuzji danych obrazowych.
  • Rozpoznawania twarzy lub sylwetki.
  • Wykorzystanie systemu wielu kamer obrotowych do śledzenia i analizy zachowań grup ludzi (tłumu) oraz identyfikacji osób w tłumie zachowujących się w sposób nietypowy.
  • Akwizycja gestów, chodu oraz ruchów całej sylwetki człowieka z wykorzystaniem systemu „motion capture” w zastosowaniu do rozpoznawania osób, tłumaczenia języka migowego ( np. polskiego ) na tekst pisany, medycynie ( np. analiza chodu ) i sporcie, grafiki komputerowej.
  • Rozwinięcie systemu THETOS tłumaczącego polski tekst pisany na gesty języka migowego prezentowane na ekranie komputera.
  • Fuzja obrazów PET, CT i MR ( badania naukowe nad algorytmami fuzji obrazów anatomicznych i czynnościowych, poprawa jakości fuzji ).
  • Badania naukowe z zakresu opracowywania nowych markerów tarczowych dla radioterapii sterowanej metabolicznie dla poprawienia jej skuteczności i jakości.
  • Badania nad nowymi radiofarmaceutykami pozytonowymi dla potrzeb PET.
  • Otrzymywanie i wdrażanie nowych radiofarmaceutyków dla celów terapii izotopowej (badania naukowe i świadczenia), ocena jakości obrazu z ich zastosowaniem.
  • Analiza bardzo dużych zbiorów danych, między innymi mikromacierzowych oraz proteomicznych, które są dostępne w laboratoriach jednostek biologicznych i klinicznych, a także będą stworzone w niedalekiej przyszłości.
  • Przeniesienie już posiadanych bibliotek obliczeniowych na sprzęt obliczeniowy nowej generacji, a także ich dalsze rozwinięcie.
  • Prowadzenie badań w skali cząsteczkowej za pomocą narzędzi dynamiki molekularnej i metod monte carlo.
  • Rozwiązywanie równań funkcyjnych z dużą dokładnością z zakresu biologii molekularnej i chemii obliczeniowej.
  • Udoskonalania istniejących sposobów diagnozowania chorób i schorzeń poprzez tworzenia nowych metod analizy danych o charakterze biologicznym (m.in. analiza sekwencji DNA i genomów, analiza ekspresji genów, analiza sekwencji białek, analiza ścieżek sygnałowych i szlaków metabolicznych).
  • Opracowanie i testowanie algorytmów eksploracji danych, ekstrakcji informacji i odkrywania wiedzy w dużych wolumenach danych (np.: poszukiwanie domen i motywów w budowie białek).
  • Opracowanie metod uporządkowanego i zarazem prostego dostępu do informacji.
  • Tworzenie i testowanie algorytmów w obszarze biologii obliczeniowej (np. przewidywanie drugo - i trzeciorzędowej struktury białek) mające ogromne znaczenie m.in. dla inżynierii leków i biotechnologii